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1.

図書
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1. エンジニアなら知っておきたいAIのキホン : 機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説
梅田弘之著
出版情報: 東京 : インプレス, 2019.1
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2.

図書
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2. わけがわかる機械学習 : 現実の問題を解くために、しくみを理解する
中谷秀洋著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2019.9
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3.

図書
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3. よくわかる最新機械学習の基本と仕組み : 数学が苦手でも理解できる人工知能の基礎 : 本質を理解
長橋賢吾著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2019.9
シリーズ名: 図解入門:How-nual
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4.

図書
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4. 物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用
橋本幸士編 ; 橋本幸士 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2019.10
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5.

図書
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5. 機械学習100+ページエッセンス : 新たな視点をもたらす!AIエキスパートの知見
Andriy Burkov著 ; 清水美樹訳
出版情報: 東京 : インプレス, 2019.12
シリーズ名: Impress top gear
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6.

図書
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6. マテリアルズ・インフォマティクス : 材料開発のための機械学習超入門 = Materials Informatics
岩崎悠真著
出版情報: 東京 : 日刊工業新聞社, 2019.7
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7.

図書
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7. 強化学習アルゴリズム入門 : 「平均」からはじめる基礎と応用
曽我部東馬著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.5
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8.

図書
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8. 強化学習 = Reinforcement learning
森村哲郎著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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9.

図書
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9. ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning
持橋大地, 大羽成征著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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10.

図書
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10. しくみがわかるベイズ統計と機械学習
手塚太郎著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2019.11
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