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1.

図書
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1. はじめてのパターン認識 (ディープラーニング編)
平井有三著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2022.12
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2.

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2. スパース回帰分析とパターン認識
梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐著
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.2
シリーズ名: データサイエンス入門
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3.

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3. 3次元回転 : パラメータ計算とリー代数による最適化
金谷健一著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.7
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4.

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4. わかりやすいパターン認識. 第2版
石井健一郎 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.11
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5.

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5. スパースモデリングって何だ? : データ構造を解き明かす先端技法
日高昇治, 松下亮祐, 楠田哲也共著
出版情報: 東京 : カットシステム, 2017.11
シリーズ名: テクノロジーを知る ; 7
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6.

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6. 画像認識 = Image recognition
原田達也著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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7.

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7. 3次元コンピュータビジョン計算ハンドブック
金谷健一, 菅谷保之, 金澤靖共著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2016.10
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8.

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8. トピックモデル = Topic models
岩田具治著
出版情報: 東京 : 講談社, 2015.4
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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9.

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9. 入門機械学習による異常検知 : Rによる実践ガイド
井手剛著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2015.3
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10.

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10. 機械学習のための確率と統計 = Probability and statistics for machine learning
杉山将著
出版情報: 東京 : 講談社, 2015.4
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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