人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? : 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質 | 名古屋工業大学図書館蔵書検索（名工大OPAC）

>> Amazon.co.jp

人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? : 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質

フォーマット:: 図書
責任表示:: 山本一成著
言語:: 日本語
出版情報:: 東京 : ダイヤモンド社, 2017.5
形態:: 286p : 挿図 ; 19cm
著者名:: 山本, 一成(1985-) <DA1887180X>
書誌ID:: BB2368771X
ISBN:: 9784478102541 [4478102546]

子書誌情報

所蔵情報

Loading availability information

タイトルが類似している資料

詳細

その他の標題:	人工知能はどのようにして名人を超えたのか : 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習深層学習強化学習の本質
主題:	人工知能; 将棋; 機械学習
分類・件名:	NDC8 : 007.1 NDC9 : 007.13 BSH : 人工知能 NDLSH : 人工知能 NDLSH : 将棋 NDLSH : 機械学習 FREE : ポナンザ FREE : アルファ碁 FREE : 将棋電王戦
注記:	巻末付録: p[209]-286
タイトルのヨミ、その他のヨミ:	ジンコウチノウワドノヨウニシテ「メイジン」オコエタノカ? : サイキョウノショウギ AI ポナンザノカイハツシャガオシエルキカイガクシュウ・シンソウガクシュウ・キョウカガクシュウノホンシツ
その他のタイトルのヨミ、その他のヨミ:	ジンコウチノウワドノヨウニシテメイジンオコエタノカ : サイキョウノショウギエーアイポナンザノカイハツシャガオシエルキカイガクシュウシンソウガクシュウキョウカガクシュウノホンシツ
TTLL:	jpn
著者名ヨミ:	ヤマモト, イッセイ

類似資料:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1 図書最強囲碁AIアルファ碁解体新書 : アルファ碁ゼロ対応 : 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み大槻, 知史, 三宅, 陽一郎(1975-) 翔泳社	7 図書深層学習 Goodfellow, Ian, Bengio, Yoshua, 1964-, Courville, Aaron, 岩澤, 有祐, 鈴木, 雅大, 中山, 浩太郎, 松尾, 豊(1975-) ドワンゴ, KADOKAWA (発売)
2 図書 OpenAI Gym/Baselines : 深層学習・強化学習 : 人工知能プログラミング実践入門布留川, 英一(1975-) ボーンデジタル	8 図書深層学習柳井, 啓司, 中鹿, 亘, 稲葉, 通将オーム社
3 図書コンピュータ将棋の頭脳 : 人間に追いつく日はいつ? 小谷, 善行(1949-) サイエンス社	9 図書深層学習麻生, 英樹, 神嶌, 敏弘, 安田, 宗樹, 前田, 新一, 岡野原, 大輔(1982-), 岡谷, 貴之, 久保, 陽太郎, Bollegala, Danushka, 人工知能学会近代科学社
4 図書「次の一手」はどう決まるか : 棋士の直観と脳科学中谷, 裕教(1973-), 伊藤, 毅志(1964-), 勝又, 清和, 川妻, 庸男, 大熊, 健司(1946-) 勁草書房	10 図書本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫! 杉山, 聡 (データサイエンス) ソシム
5 図書人間に勝つコンピュータ将棋の作り方 : あから2010を生み出したアイデアと工夫の軌跡瀧澤, 武信(1951-), 松原, 仁(1959-), 小谷, 善行(1949-), 鶴岡, 慶雅, 山下, 宏, 金子, 知適, 保木, … 技術評論社	11 図書 PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方クジラ飛行机, 杉山, 陽一, 遠藤, 俊輔ソシム
6 図書深層学習岡谷, 貴之講談社	12 図書名人木村義雄実戦集木村, 義雄(1905-1986) 大修館書店