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1.

図書
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1. Learning Bayesian networks
Richard E. Neapolitan
出版情報: Upper Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, c2004
シリーズ名: Prentice Hall series in artificial intelligence
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2.

図書
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2. Kernel methods for pattern analysis
John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
出版情報: Cambridge : Cambridge University Press, 2004
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3.

図書
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3. Strength or accuracy : credit assignment in learning classifier systems
Tim Kovacs
出版情報: London ; New York : Springer, c2004
シリーズ名: CPHC/BCS distinguished dissertation series
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4.

図書
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4. Applications of learning classifier systems
Larry Bull (ed.)
出版情報: Berlin ; New York : Springer, c2004
シリーズ名: Studies in fuzziness and soft computing ; v. 150
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5.

図書
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5. Concept data analysis : theory and applications
Claudio Carpineto, Giovanni Romano
出版情報: Chichester : Wiley, c2004
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6.

図書
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6. The cross-entropy method : a unified approach to combinatorial optimization, Monte-Carlo simluation, and machine learning (: hbk)
Reuven Y. Rubinstein, Dirk P. Kroese
出版情報: New York : Springer, c2004
シリーズ名: Information science and statistics / series editors M. Jordan ... [et al.]
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