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1.

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1. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15-19, 2008, Proceedings, Part I
edited by Jaime G. Carbonell, Jorg Siekmann, Walter Daelemans, Bart Goethals, Katharina Morik
出版情報: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2008
シリーズ名: Lecture Notes in Computer Science ; 5211
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-87479-9
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2.

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2. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2008, Antwerp, Belgium, September 15-19, 2008, Proceedings, Part II
edited by Jaime G. Carbonell, Jorg Siekmann, Walter Daelemans, Bart Goethals, Katharina Morik
出版情報: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2008
シリーズ名: Lecture Notes in Computer Science ; 5212
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-87481-2
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3.

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3. The Challenge of Anticipation : A Unifying Framework for the Analysis and Design of Artificial Cognitive Systems
edited by Jaime G. Carbonell, Jorg Siekmann, Giovanni Pezzulo, Martin V. Butz, Cristiano Castelfranchi, Rino Falcone
出版情報: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2008
シリーズ名: Lecture Notes in Computer Science ; 5225
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-87702-8
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4.

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4. Recent Advances in Reinforcement Learning : 8th European Workshop, EWRL 2008, Villeneuve d’Ascq, France, June 30-July 3, 2008, Revised and Selected Papers
edited by Jaime G. Carbonell, Jorg Siekmann, Sertan Girgin, Manuel Loth, Remi Munos, Philippe Preux, Daniil Ryabko
出版情報: Berlin, Heidelberg : Springer, 2008
シリーズ名: Lecture Notes in Computer Science ; 5323
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89722-4
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5.

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5. Uncertainty Reasoning for the Semantic Web I : ISWC International Workshops, URSW 2005-2007, Revised Selected and Invited Papers
edited by Jaime G. Carbonell, Jorg Siekmann, Paulo Cesar G. Costa, Claudia d’Amato, Nicola Fanizzi, Kathryn B. Laskey, Kenneth J. Laskey, Thomas Lukasiewicz, Matthias Nickles, Michael Pool
出版情報: Berlin, Heidelberg : Springer, 2008
シリーズ名: Lecture Notes in Computer Science ; 5327
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89765-1
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