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1.

図書
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1. Rで学ぶ確率統計学 (一変量統計編)
神永正博, 木下勉著
出版情報: 東京 : 内田老鶴圃, 2019.4
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2.

図書
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2. Mplusによる発展的分析
尾崎幸謙, 川端一光, 山田剛史編著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2019.4
シリーズ名: Rで学ぶマルチレベルモデル ; 実践編
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3.

図書
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3. IPythonデータサイエンスクックブック : 対話型コンピューティングと可視化のためのレシピ集. 第2版
Cyrille Rossant著 ; 菊池彰訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2019.5
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4.

図書
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4. データサイエンスの基礎
濵田悦生著 ; 狩野裕編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.8
シリーズ名: データサイエンス入門
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5.

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5. Rで学ぶ確率統計学 (多変量統計編)
神永正博, 木下勉著
出版情報: 東京 : 内田老鶴圃, 2019.12
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6.

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6. RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
有賀友紀, 大橋俊介著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2019.4
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7.

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7. 事例で学ぶ!あたらしいデータサイエンスの教科書
岩崎学著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2019.12
シリーズ名: AI & Technology
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8.

図書
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8. Pythonによるベイズ統計学入門
中妻照雄著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2019.4
シリーズ名: 実践Pythonライブラリー
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9.

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9. Kaggleで勝つデータ分析の技術
門脇大輔 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2019.10
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10.

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10. いまさら聞けないPythonでデータ分析 : 多変量解析, ベイズ統計分析 (PyStan, PyMC)
岡本安晴編
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2019.1
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