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1.

電子ブック
ＥＢ
1. Introductory Time Series with R
by Andrew V. Metcalfe, Paul S.P. Cowpertwait
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009
シリーズ名: Use R ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-88698-5
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2.

電子ブック
ＥＢ
2. Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
by Bertrand Clarke, Ernest Fokoue, Hao Helen Zhang
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-98135-2
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3.

電子ブック
ＥＢ
3. Modern Multivariate Statistical Techniques : Regression, Classification, and Manifold Learning
by Alan Izenman
出版情報: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2008
シリーズ名: Springer Texts in Statistics ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-78189-1
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4.

電子ブック
ＥＢ
4. Bayesian Core: A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics
by Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
出版情報: New York, NY : Springer Science+Business Media, LLC, 2007
シリーズ名: Springer Texts in Statistics ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-38983-7
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5.

電子ブック
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5. Finite Mixture and Markov Switching Models
by Sylvia Fruhwirth-Schnatter
出版情報: New York, NY : Springer Science + Business Media, LLC, 2006
シリーズ名: Springer Series in Statistics ;
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35768-3
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6.

電子ブック
ＥＢ
6. Space, Structure and Randomness : Contributions in Honor of Georges Matheron in the Field of Geostatistics, Random Sets and Mathematical Morphology
edited by Michel Bilodeau, Fernand Meyer, Michel Schmitt
出版情報: New York, NY : Springer Science+Business Media, Inc., 2005
シリーズ名: Lecture Notes in Statistics ; 183
オンライン: http://dx.doi.org/10.1007/0-387-29115-6
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