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1.

図書
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1. Neural network learning : theoretical foundations
Martin Anthony and Peter L. Bartlett
出版情報: Cambridge : Cambridge University Press, 1999
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2.

図書
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2. Advances in kernel methods : support vector learning
edited by Bernhard Schölkopf, Christopher J.C. Burges, Alexander J. Smola
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, c1999
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3.

図書
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3. Learning from data : concepts, theory, and methods
Vladimir Cherkassky, Filip Mulier
出版情報: New York : Wiley, c1998
シリーズ名: Adaptive and learning systems for signal processing, communications, and control
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4.

図書
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4. Machine learning and data mining : methods and applications
edited by Ryszard S. Michalski, Ivan Bratko, Miroslav Kubat
出版情報: Chichester : Wiley, c1998
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5.

図書
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5. Bioinformatics : the machine learning approach (: hc)
Pierre Baldi and Søren Brunak
出版情報: Cambridge, Mass. : The MIT Press, 1998
シリーズ名: Adaptive computation and machine learning
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6.

図書
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6. A theory of learning and generalization : with applications to neural networks and control systems
M. Vidyasagar
出版情報: London : Springer, 1997
シリーズ名: Communications and control engineering
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7.

図書
図書
7. Machine Learning. International ed (: pbk)
Tom M. Mitchell
出版情報: New York ; Tokyo : McGraw-Hill, 1997
シリーズ名: McGraw-Hill computer science series ; Artificial intelligence
McGraw-Hill international editions
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8.

図書
図書
8. Machine learning
Tom M. Mitchell
出版情報: New York : McGraw-Hill, c1997
シリーズ名: McGraw-Hill computer science series ; Artificial intelligence
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9.

図書
図書
9. Elements of machine learning
Pat Langley
出版情報: San Francisco, Calif. : Morgan Kaufmann Publishers, c1996
シリーズ名: The Morgan Kaufmann series in machine learning
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10.

図書
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10. Bayesian learning for neural networks
Radford M. Neal
出版情報: New York ; Tokyo : Springer-Verlag, c1996
シリーズ名: Lecture notes in statistics ; 118
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